用于降維和數據表示的拉普拉斯特征映射

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資料介紹:

用于降維和數據表示的拉普拉斯特征映射(中文5200字,英文PDF)
機器學習和模式識別的核心問題之一是為復雜數據開發適當的表示。我們考慮構建位于嵌入在高維空間的低維流形上的數據的表示問題。利用圖拉普拉斯算子,流形上的Laplace Beltrami算子與熱方程的連接之間的對應關系,我們提出了一種基于幾何驅動的高維數據的表示算法。該算法提供了一種計算高效的非線性降維方法,該方法具有局部保持特性和與集群的自然連接。討論了一些潛在的應用和說明性示例。
 

用于降維和數據表示的拉普拉斯特征映射

 

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