基于MATLAB的小波收縮去噪方法研究(程序)

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資料介紹:

基于MATLAB的小波收縮去噪方法研究(程序)(課題申報表,任務書,開題報告,中期檢查表,外文翻譯,論文15400字,程序,答辯PPT)
摘 要
信號在采集、傳輸和獲取的過程中難免會受到各種噪聲的干擾,這些噪聲也極大地影響著人們從信號中獲取有用的信息,因此對信號去噪的研究顯得十分重要。小波去噪是近年來信號與信息處理領域的熱門技術,利用小波算法對信號進行去噪已經受到許多專家學者的重視,并取得了非常好的效果。
本文綜述信號去噪的研究現狀,通過對信號去噪方法的研究,從理論上分析了小波變換作為新型信號處理工具的優越性;然后重點研究小波收縮去噪算法,在分析了傳統小波閾值收縮去噪算法的優缺點之后,引入一種自適應小波閾值函數和自適應閾值算法;在MATLAB軟件環境下,通過對其工具箱中特有的Heavy sine曲線和Bumps曲線進行小波收縮去噪仿真試驗,以此來驗證小波收縮算法的有效性。實驗結果表明,本文提出的小波閾值收縮去噪算法對比傳統小波閾值收縮算法去噪效果更好。

關鍵詞: 噪聲干擾;小波收縮;自適應閾值;MATLAB
 
Abstract
Signal will inevitably suffer the interference of various noises during the process of collection, transmission and acquisition, those noises is also greatly influences people to obtain useful information from the signal, therefore, the study of signal denoising is very important. Recently wavelet denoising is the popular technology in the field of signal and information processing, resulting in an increasing numbers of experts and scholars has paid attention to using wavelet algorithm in signal denoising and achieved the excellent effect.
This paper reviews the research status of signal de-noising, through the study of signal de-noising methods, theoretical analysis of wavelet transform as a new signal processing tools superiority. Then focus on the wavelet shrinkage denoising, after analyzing the advantages and disadvantages of the traditional wavelet threshold shrinkage denoising,introducing an adaptive wavelet threshold function and adaptive threshold algorithm. In the MATLAB software environment, by performing Heavy sine curve and Bumps curve its unique toolbox wavelet shrinkage denoising simulation then verified the effectiveness of wavelet shrinkage algorithm. The results show, The proposed wavelet threshold shrinkage denoising algorithm better than traditional wavelet threshold shrinkage algorithms.

Key words: Noise interference; Wavelet shrinkage; Adaptive threshold; MATLAB

本文主要研究內容
本文主要研究基于小波變換下的小波閾值收縮去噪算法,根據傳統軟硬閾值收縮去噪算法的優缺點引用一種自適應閾值收縮算法,在MATLAB軟件環境下,通過對其工具箱中特有的含有高斯白噪聲的仿真信號進行降噪處理,以此來驗證小波收縮算法比較于傅里葉變換和傳統小波軟硬閾值算法的優越性的思路來撰寫論文。
第一章主要是對本課題的背景和課題的意義進行闡述,并對信號去噪的方法進行研究。
第二章主要介紹了小波變換的基本理論,包括其發展歷程和研究現狀,并對其理論知識和特點等進行詳細的研究。
第三章對基于小波變換的小波閾值收縮算法作為重點進行研究,并根據傳統軟硬閾值收縮法的優缺點引入一種自適應小波收縮算法,從理論上證明該算法的優越性。
第四章首先對MATLAB仿真軟件進行概述,在MATLAB環境下研究了小波收縮算法相關參數的選擇,并對其工具箱中的加噪仿真信號分別進行去噪試驗,得到仿真結果。
 

基于MATLAB的小波收縮去噪方法研究(程序)
基于MATLAB的小波收縮去噪方法研究(程序)
基于MATLAB的小波收縮去噪方法研究(程序)


 
目 錄
第1章 概 述    1
1.1研究課題的目的及意義    1
1.2信號去噪的研究現狀    1
1.3本文主要研究內容    3
第2章 小波變換基本理論    4
2.1小波變換簡介    4
2.2小波變換發展概述和發展現狀    5
2.3 連續小波變換    6
2.4 離散小波變換    8
2.5 小波變換優勢    9
2.6 本章小結    10
第3章 小波收縮法研究    11
3.1 小波去噪方法    11
3.2 小波收縮算法    12
3.3 小波收縮法小波基的選擇    13
3.4 小波收縮法閾值函數的選擇    14
3.5 小波收縮法閾值選擇    17
3.6 本章小結    19
第4章 基于MATLAB的小波收縮法信號仿真    20
4.1 MATLAB介紹    20
4.2 白噪聲特性與信號去噪性能評價標準    22
4.3 對Heavy sine曲線進行仿真    24
4.4 對Bumps曲線進行仿真    25
4.5 本章小結    27
結 論    28
參考文獻    29
致 謝    31

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